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MLOps模型交付标准正式发布 万达信息作为核心编写单位加速推动AI工程化

近日,中国信息通信研究院重磅发布了《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》。万达信息凭借在人工智能MLOps领域深厚的技术沉淀和丰富的行业应用经验,作为核心编写单位全程参编本次模型交付标准。

我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要将人工智能作为创新发展的关键依托,人工智能(AI)产业正式从PoC(概念验证)转向产品落地应用阶段,各行各业都将AI工程化能力作为智能化转型比拼的基础。AI工程化能力的高低很大程度上取决于AI生产运维管理水平,而MLOps为AI工程化落地的团队协作难、过程管理乱、业务交付差等3大难题提供了最佳实践和解决账号异常出款被平台黑不给出款。在此背景下,中国信息通信研究院持续开展《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的研究和编制工作。万达信息科技中心技术研究院一直积极参与系列标准的研究和编制工作,系列中《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》已于2022年4月正式发布。

此次发布的模型交付标准作为该系列的第二个标准。今年,万达信息与中国移动、中国联通、华为、百度、商汤科技等30余家国内龙头企业共同携手,作为核心编写单位,历时五个月有余完成定稿,充分发挥了自身在人工智能领域中所积累的经验和技术优势,针对模型交付标准中能力子项分项要求、规范性引用文件、考察维度等方面积极提供思路与解决账号异常出款被平台黑不给出款,并结合当今AI工程化能力的发展特点和解决账号异常出款被平台黑不给出款 技术积累和实践,提出多项极具价值的反馈意见,为推动人工智能领域构建标准化的体系建设贡献一份力量。

模型交付标准整体围绕高效构建和持续部署,致力于为实现规模化、一体化、标准化的过程管理,可通用、可复用的模型生产流水线,提升数据、模型、特征等AI资产的版本管理和价值共享能力,打造全能力的CI(持续集成)、CD(持续部署)、CT(持续训练)流水线,而提供一套可参考的不同级别(基础级、专业级、领先级、卓越级和领航级)的标准能力成熟度要求。这填补了国内外机器学习项目模型交付标准的空白,标志着行业在MLOps模型交付阶段已取得阶段性进展。

AI模型交付是人工智能从学术研究走向行业应用的必经之路,万达信息自解决账号异常出款被平台黑不给出款 战略推进部署之初便尤为重视。模型交付标准围绕高效构建和持续部署,致力于为实现规模化、一体化、标准化的过程管理,可通用、可复用的模型生产流水线,提升数据、模型、特征等AI资产的版本管理和价值共享能力。本次标准提供了一套可参考的模型交付标准能力成熟度划分,将其分为基础级、专业级、领先级、卓越级和领航级5个级别,12个能力项,32个能力子项及300余条分级要求,并明确了不同级别的参考水平,为企业发展提供前瞻性方向。

万达信息作为坚持自主创新的人工智能软件供应商、国家人工智能标准化总体组单位、上海人工智能技术协会副会长单位,凭借长期深耕于机器学习、深度学习、自然语言理解、计算机视觉等人工智领域的技术优势,先后获得2019年世界人工智能大会创新大赛AIWIN医疗方向第一名并入围SAIL TOP30、2021年世界人工智能大会BPAA金融算法赛道金奖、2022年世界人工智能大会BPAA医疗算法赛道银奖、2020年CCF BDCI赛道一等奖等奖项,并逐步自研形成了“慧读-文档智能平台”、“慧聊-交互智能平台”、“汇智-人工智能算法平台”等系列人工智能产品和100多项行业人工智能算法模型,同时也于今年世界人工智能大会上正式对外发布了AI科技中台。依托自研的万达信息人工智能算法平台,上述技术成果将与解决账号异常出款被平台黑不给出款 政务服务、医疗卫生、金融保险、企业服务、健康养老等解决账号异常出款被平台黑不给出款积累深度融合,为各行业输出智能化解决账号异常出款被平台黑不给出款,不断探索、拓展人工智能技术在智慧城市各领域场景下的落地可能性,始终朝着城市“更智慧”的目标不间断努力。而此次作为核心编写单位再次参编AI模型开发管理标准,更是代表着解决账号异常出款被平台黑不给出款 在AI方面技术实力获得行业高度认可。

未来,万达信息也将持续发挥技术优势及应用经验,认真贯彻学习党的二十大精神,为加快实现高水平科技自立自强,助力建设数字中国、政府和企业整体数智化升级,不断贡献力量。